AI技術高階研發人才課程清單

基礎

  • 1. 統計與機率

  • 2. R程式語言

  • 3. Python程式語言

  • 4. 機器學習

  • 5. 深度學習

  • 6. 大數據與資料科學

  • 7. Machine Learning Foundations (機器學習基石) by 台大林軒田教授

  • 8. 機器學習 (台大李宏毅教授)

  • 9. 機器學習 (交大李育杰教授)

  • 10. Learning From Data: Introductory Machine Learning (Caltech)

  • 11. Machine Learning — Andrew Ng, Stanford

  • 12. Machine Learning (Stanford)

  • 13. Introduction to Computational Thinking and Data Science (MIT)

    MIT Open CourseWare

  • 14. 微軟人工智能公開課

    透過服務和API、數據分析平台及深度機器學習框架基礎設施和工具三個層級,提供34個公開課程

進階

  • 1

    1. R程式語言

  • 2

    2. Python程式語言

  • 3

    3. 機器學習

  • 4

    4. 深度學習

  • 5

    5. Machine Learning Techniques 機器學習技法(台大林軒田教授)

  • 6

    6. Advanced Topics in Deep Learning (台大李宏毅教授)

  • 7

    7. Deep Learning Theory (台大李宏毅教授)

  • 8

    8. Deep Reinforcement Learning (台大李宏毅教授)

  • 9

    9. Generative Adversarial Network (GAN) (台大李宏毅教授)

  • 10

    10. 應用深度學習 (台大陳縕儂教授、李宏毅教授)

    Applied Deep Learning / Machine Learning and Having It Deep and Structured
    課程大綱與相關教材請參考
    https://www.csie.ntu.edu.tw/~yvchen/f106-adl/syllabus.html

  • 11

    11. Large-Scale Machine Learning (清大吳尚鴻教授)

    Course Web site:
    http://www.cs.nthu.edu.tw/~shwu/courses/ml/

  • 12

    12. 微軟專業學程 Microsoft Professional Program

  • 13

    13. Deep Learning Lecture (Prof. Nando de Freitas, Oxford University)

  • 14

    14. Advanced Deep Learning & Reinforcement Learning

    DeepMind

  • 15

    15. Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Prof. Fei-Fei Li et.al., Stanford University)

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